字节Trae国内版正式上线，小白也可以轻松上手AI编程了。

刚刚，我最喜欢的AI编程工具Trae，居然把国内版给上线了。

他们终于来了！

有朋友可能还不知道啥是Trae，我简单顺一下前情提要。

Trae是字节出的类似Cursor的AI编程工具，1月20号正式推出，支持原生中文，就这一点，让我这种其实对代码很陌生的人，就觉得极度友好。

我自己就不说了，就从它发布最开始，一直用到现在，已经成深度用户了。在过往的很多帖子里，都安利过这个产品。比如飞书**表格+DeepSeek那篇。

不过他有个很大的问题，就是当时只有海外版，虽然可以免费白嫖Claude3.5，但是总归是需要一些魔法手段才能用的。

这气势对于想体验AI编程的普罗大众来说，还是有门槛存在的。

就跟当年的ChatGPT一毛一样。虽然平台火爆全球，但是其实很多人还是很难接触到，并将它彻底融入自己的生活的。

而今天，一切变了。

Trae国内版，来了。他出来的最大意义，我觉得就是真正的，技术平权。

这也是，中国首个AI IDE产品。

首发支持豆包1.5pro和Deepseek R1、V3三款模型。

虽然非常坦率的讲，这三款模型虽然在编程能力上，他们肯定不如海外版Trae最新接入的Claude 3.7 Sonnet，但是这毕竟是不需要魔法，开箱即用的产品，就这一点，就足够吹爆。

所以，借这个机会，我也想给大家来好好聊一下这个我目前最喜欢的原生中文AI编程产品：Trae。

国内版网址在此：http://trae.com.cn?utm_campaign=r1

先来给大家看一个小小的AI编程case。

关注我的粉丝可能都知道，我上周六，在北京办了一个AI圈的线下活动，《一起AI，交个朋友》，AI圈的半壁江山都来了，场面很爆炸（Trae的人也来了hhhhh）

因为有一个抽奖环节，所以我当时直接沿用了去年8月捏的一个抽奖的GPTs，想着AI活动吗，那得AI一些。

结果吧，周六的时候用这个GPTs抽奖的时候，又翻车了。。。

我当时在台上就非常的尴尬，脑子里只有一个想法，我下次绝壁不会再用这个智障GPTs抽奖了，我一定直接搓一个抽奖的小产品，反正现在都有AI编程都有Trae了，这事根本不复杂。

所以，正好，今天我就用国内版，来给大家捏一个抽奖的case，正好演示一下，这玩意到底怎么用。

你正常根据上面给出的网址下载好Trae之后，跟着教程一步一步安装登录就行。

进入后的开启页面是这样的。

Trae有两个模式，Chat和Builder。

Chat模式更像是给你打辅助的角色，你跟他一句话一句话的来聊，你弄自己的代码有什么问题，也可以一步一步问它，一点点精准修改。

Builder模式就是类似于主力选手了。直接一个需求，它对小白巨友好，能一个人从0到1单刷复杂项目的代码，一步到位。

我们先来说一下Builder，因为这模式实在是太好用了。

建议无脑选择DeepSeek R1模型，然后在开始编程前，先点击打开文件夹。

在弹出的文件夹窗口上，新建一个文件夹，可以直接用项目来命名。比如“在线抽奖工具”。（虽然我建议大家养成良好的习惯都用英文命名，比如可以命名成lottery_tool，但是你要是真的懒得用英文，中文也没啥事，问题不大。）

成功后，原本左上角的【选择项目】就会换成你新建文件夹的名字。

Trae整体的操作页面也很整洁，左半边就IDE工具的代码区。右半边基本就是和trae的对话区，交代AI怎么干活的。

我这就写了个贼简洁的Prompt：

帮我用html生成一个在线抽奖工具：支持上传xlsx和csv格式文件，可以选择每次中奖人员的数量，然后再有一个方框显示中奖人员；注意，人员不可重复中奖，且要求页面美观。

直接把这段prompt丢进对话框，R1就开始推理你的代码需求了。

不到3分钟，直接把抽奖的html工具给做好了。而且一次roll成，直接就能用。

对于零基础新手，刚接触html的，边查教程边写再算上手滑打错括号什么的，估计得1-2小时。

已经能闭着眼写 for 循环的老手们，这种小东西可能也得要个 5-10分钟就写完。

就真挺快的。。。

左右两个窗口一般都会出现提示，等待你的指示。

比如左面这个窗口，是让你确认是否接受它对代码更改的。

而右边这个，是让你确认是否接受它对文件更改的。

它想直接帮你直接创建代码文档，问你行不行。行的话，Trae自动在帮你在目标文件夹把html文档创建好了。

Trae直接把编程效率拉满了。。。

反正一般来说，无脑全选【接受】就行。没什么问题，不用担心。

对话框出现【运行】按钮，你点击一下，就会直接运行python，打开这个抽奖工具的网页了。

也可以复制生成的工具链接，到浏览器去查看效果。我的这个prompt，跑出的结果长这样。

大概流程就是，提问，点应用，点接受，3分钟，完事。

快的没朋友。

就是UI界面，有点过于简陋了。。。

对我来说，即便是小工具，至少你也得稍微能看两眼= =

当然这只是roll了一次的结果。所以我又让Trae改了下代码。

改动的过程，其实只是直接在对话框里提Prompt。

比如我随便说了一些要求，然后无脑接受就行：

如果你想对比一下它这次修改改动了什么地方，他的呈现也是非常清晰的。

标红色的代码部分是被修改的内容，绿色的就是修改后这段代码的内容。

具体改了哪儿，这么一看就知道了。

整个过程也就1分钟不到。

而且你可以无限修改，不仅免费，而且虽然用的也是DeepSeek R1，但是毕竟这是字节自己搭的，所以几乎不会跟DeepSeek官网那样卡的你怀疑人生，体验上非常丝滑流畅。

改完之后，我们跑一遍看看效果。

下面这个是最开始我用Trae做的样子。

这个是我用了不到1分钟，就简单改完的，背景就是黑客帝国里那种01数据组成的瀑布流。

如果改完，你对新效果还不满意，还能时间回溯。

回到你提要求的那句话，点一下【回退到本轮对话发起前】，代码文档就会恢复到之前的版本。

只要和Trae之前的对话数据没被cover掉，回溯到哪次都没问题。

而且它会自动保存历史会话，想找回就用Trae打开那个项目的文件夹就行。一般来说，没保存失败或者达到容量上限，和Trae的修改记录就能找回来。

还是要提的一点是，Trae因为接的是R1，所以在模型直出的效果上，这个UI和交互的审美吧，确实不如Claude= =

Claude的代码能力，还是太强了。。。

接下来，再简单说下Chat模式。

它跟Builder最主要的区别其实就是修改代码的方式不同。

Builder模式更适合小白从0到1构建项目，而Chat模式，其实更针对已有代码的优化和精细化。

比如你已经有一大段的代码文件了，你想让他帮你优化，而不是从0到1，那这个时候，Chat就可以直接上了。

这个模式下，集成了三个模型，豆包1.5 Pro、DeepSeek-R1和V3。

在Chat模式里，对代码文档提出修改要求，你得等Trae回复，Trae会嘟嘟嘟给出修改建议。

但他不会给你自动改或者啥的，你需要手动点击【应用】按钮，才可以。

更精细化，更符合一些大型项目。

但是如果你是一个小白，你要是想搞个一堆文件类型和代码做出来的项目，比如Chrome浏览器的插件、一个多元化的项目，我还是推荐Builder模式。

真的，有手就行，真的简单。

然后我还有一个活，一直想做的，就是想用AI，来分析一下一个我最**、氛围最好的社群，就是这个，传说中的KA21群。

我想找出里面，最活跃的那10个群友，看看他们，有多活跃。

正好在做Trae的case，所以，我就一块给大家演示一下。

我先用的memotrace的免费功能，直接把从21群建群到现在所有的群聊内容导出成文件，因为这个已经有现成的产品了，就没必要再搓了。

导出完以后，打开Trae。

在对话框选择“#”，可以让它引用文件或者文件夹。这个小技巧其实非常好用。

打开“file”，选择21群的聊天记录文档。

还是和之前一样，一句简单清晰的要求直接甩上去：

帮我按照"NickName"统计发言最多的前10个人的，然后使用一个美观且简单的ui展示这10个人的昵称以及发言数量。

出现【接受】按钮，就全点。

有bug提示，直接复制bug的具体内容，要求Trae自己改。

就是这么丝滑，轻松全自动敲代码。

大概几分钟之后。

一个发言统计的界面就做完了。。。

发言最多群友@