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Token成本下降,订阅费却飞涨,AI公司怎么了?

文章来源:08ai导航网发布时间:2025-08-06 17:12:52

年初那会儿,DeepSeek横空出世,AI圈子跟过年一样热闹。它凭啥这么火?除了开源够意思,五百多万的训练成本也惊艳了不少人。

在此之后,模型的训练成本越来越便宜,前阵子DeepCogito甚至只花不到350万美刀,就搞出了一个(自称)能跟o3和Claude4Opus性能比肩的模型。

这让不少创业公司觉得,商业模式清晰了:先用「每月20美元」这样的低价包月服务圈住用户,赌的就是未来模型成本会像摩尔定律一样降下来。

但这个看似完美的剧本,其实是一个注定会失败的陷阱。和一路走低的训练成本相反,AI公司的运营成本,尤其是「推理」费用,正在坐着火箭往上窜。

这让AI公司面临两难抉择:「无限订阅」会亏死,「按量计费」会饿死。TextQL联合创始人兼CEO丁一帆(EthanDing)的一篇博客深度剖析了AI公司正在面临的此类「囚徒困境」,并给出了建议。文章风趣幽默且深入浅出,非常值得一读。

博客标题:tokensaregettingmoreexpensive

博客链接:https://ethanding.substack.com/p/ai-subscriptions-get-short-squeezed

以下是文章的详细内容。

即便「语言模型未来会便宜10倍」的预测成真,也无法拯救AI订阅服务免于这场成本挤压。

想象一下你创办了一家公司。

你心里很清楚:消费者每月最多只愿意为产品支付20美元。没问题,你想,这正是经典的风投操作思路——以成本价运营,牺牲利润换增长。CAC(获客成本)、LTV(生命周期价值)那套你也都算过了,一切在掌控之中。

但接下来的部分才真正有意思:你看过a16z那张图——LLM成本每年会下降10倍。

图片来源:https://a16z.com/llmflation-llm-inference-cost/

于是你心想:现在用户月付20美元,我刚好打平;等到明年模型成本降价10倍,利润率一下冲到90%,简直是稳赚不赔。

亏损只是暂时的,盈利是必然的。

这个逻辑简单到连风投助理都能听懂:

第一年:20美元打平

第二年:成本下降10倍→毛利率90%

第三年:去看游艇