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Token成本下降，订阅费却飞涨，AI公司怎么了？

文章来源：08AI导航发布时间：2025-08-06 17:12:52

年初那会儿，DeepSeek横空出世，AI圈子跟过年一样热闹。它凭啥这么火？除了开源够意思，五百多万的训练成本也惊艳了不少人。

在此之后，模型的训练成本越来越便宜，前阵子DeepCogito甚至只花不到350万美刀，就搞出了一个（自称）能跟o3和Claude4Opus性能比肩的模型。

这让不少创业公司觉得，商业模式清晰了：先用「每月20美元」这样的低价包月服务圈住用户，赌的就是未来模型成本会像摩尔定律一样降下来。

但这个看似完美的剧本，其实是一个注定会失败的陷阱。和一路走低的训练成本相反，AI公司的运营成本，尤其是「推理」费用，正在坐着火箭往上窜。

这让AI公司面临两难抉择：「无限订阅」会亏死，「按量计费」会饿死。TextQL联合创始人兼CEO丁一帆（EthanDing）的一篇博客深度剖析了AI公司正在面临的此类「囚徒困境」，并给出了建议。文章风趣幽默且深入浅出，非常值得一读。

博客标题：tokensaregettingmoreexpensive

博客链接：https://ethanding.substack.com/p/ai-subscriptions-get-short-squeezed

以下是文章的详细内容。

即便「语言模型未来会便宜10倍」的预测成真，也无法拯救AI订阅服务免于这场成本挤压。

想象一下你创办了一家公司。

你心里很清楚：消费者每月最多只愿意为产品支付20美元。没问题，你想，这正是经典的风投操作思路——以成本价运营，牺牲利润换增长。CAC（获客成本）、LTV（生命周期价值）那套你也都算过了，一切在掌控之中。

但接下来的部分才真正有意思：你看过a16z那张图——LLM成本每年会下降10倍。

图片来源：https://a16z.com/llmflation-llm-inference-cost/

于是你心想：现在用户月付20美元，我刚好打平；等到明年模型成本降价10倍，利润率一下冲到90%，简直是稳赚不赔。

亏损只是暂时的，盈利是必然的。

这个逻辑简单到连风投助理都能听懂：

第一年：20美元打平

第二年：成本下降10倍→毛利率90%

第三年：去看游艇

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更新时间：2026-09-15