欧盟宣布豪掷1.5万亿追赶中美AI，巴黎峰会还有这些值得关注的新观点

席卷全球的 DeepSeek 依然是科技圈最大的话题，连 San Altman 都承认每天醒来都会担忧。

因此本周在巴黎举办的 AI 行动峰会聚光灯稍显黯淡，但这里依然汇聚了全球大量重要的头脑。

今天。欧盟宣布正式启动 InvestAI 计划，计划耗资 2000 亿欧元（约合人民币 1.5 万亿元）投资 AI 领域，这将是全球规模最大的 AI 公共项目，对标 OpenAI 的 「星际之门」计划，加入 AI 军备竞争以缩小和中美的差距。

APPSO 也节选了巴黎 AI 峰会，一些学界和业界人士的观点，或许可以从他们身上窥见一些新的趋势。

李飞飞：真正进入第一个 AI 时代

我们现在所处的 AI 时代，是由三项非常重要同时各自独立的科学一起孕育而来。

第一项是感知算法——即生物（包括动物和人类）如何理解周围世界，并最终创造出让机器也能具备类似能力的数学模型。

神经生理学家 David Hubel 和 Torsten Wiesel 率先揭示了哺乳动物视觉皮层中神经处理的层次结构，这为他们赢得了诺贝尔奖，也彻底改变了我们对视觉处理的认知。

第二条研究脉络源于认知科学家转而研究人类自身的大脑，揭示我们对周围环境进行感知时所拥有的惊人深度和复杂性。他们的研究明确指出，无法将我们的脑与其所处的进化环境分割开来。

大脑其实是一个被禁锢在颅骨之中的机器，从生命伊始就不断从外部学习，通过每一缕阳光、每一次触碰、每一声华语来获取信息。

最后这一切都要依靠强大的运算能力来支持。

冯·诺依曼（von Neumann）在20世纪40年代提出的计算机体系结构理论在 70 年代初催生了第一批微处理器。而有趣的是，真正让硅芯片原始运算速度获得飞跃的，竟是电子游戏。

为追求更逼真的游戏画面，上世纪 90年 代初诞生了一个初创产业，短短 20 年间孕育出以英伟达为代表的 GPU 巨头

越来越强大的 GPU，就是让神经网络算法得以利用互联网规模大数据进行学习的最后一块拼图。

如今，我们依然看不到尽头。毫无疑问，历史学家今后一定会把这段时间称作「真正的第一个AI时代」。

Anthropic CEO ：AI 系统将成为「新型国家」

我们的行动必须跟上 AI 进步的节奏。

最早可能在 2026 或 2027 年，很可能在 2030 年之前，AI 系统的能力会强大到可以被视为相当于一个由高度智能人群组成、突然出现在全球舞台上的「新型国家」——或者说是「坐落在数据中心中的天才国度」。

这将对经济、社会和安全领域产生深远影响。这样的技术既蕴含了有史以来前所未有的经济、科学和人道主义机遇，也带来了需要慎重应对的重大风险。

1. 确保**社会在AI领域保持领先

我们必须确保**社会在AI方面处于主导地位，防止威权国家（即缺乏**监督的国家）利用AI来建立全球军事霸权。我们尤其需要关注AI供应链的治理，比如芯片、半导体制造设备以及网络安全等；同时，也要审慎使用 AI 技术来保卫自由社会。

2. 全面应对 AI 不断上升的安全风险

峰会召开前，近 100 位全球顶尖专家发布了一份科学报告，指出通用型 AI 有可能在某些情况下助长严重的错误用途或导致「失去控制」的极端情景。Anthropic 的研究也有大量证据表明如果训练不当，AI 模型会欺骗用户，并可能为了自身目标而采取意想不到的行为，即使这些模型最初是以看似无害的方式进行训练的。

3. 在经济变革中让人人受益

一个「坐落在数据中心中的天才国度」可能意味着，人类历史上对劳动力市场最大规模的改变。

第一步应当是监测和观测当前AI系统对经济的影响。因此我们在本周发布了「Anthropic经济指数」（Anthropic Economic Index），用于追踪人们使用我们AI系统时所从事经济活动的分布情况，包括这些活动是增强（augment）还是替代（automate）人类现有工作。

我们也呼吁各国**利用其更强大的资源开展类似的测量和监测工作，并最终制定政策，以保证所有人都能共享非常强大的 AI 所带来的经济红利。

编者注：

Anthropic 发布的首份 AI 经济指数（Economic Index）报告显示，软件工程师和作家最先接纳 AI，并表示现阶段 AI 的定位并非替代者，而是协作工具。

数据还显示，人工智能的使用略微倾向于增强人类能力，占比 57%，而非自动化任务（43%）。在大多数情况下，人工智能并非用于取代人类，而是与人类协作，例如验证工作、辅助学习新知识和技能，以及迭代任务等。

报告原文