DeepSeek会说话了！只要2行代码，这家公司让任意大模型秒开口

在AI行业新诞生的「多模态交互」赛道上，声网发布的「对话式AI引擎」，让所有文本大模型秒变多模态，具备实时语音对话能力，补齐了大模型「失语」的短板。

就在最近，生成式AI行业，诞生了一个新赛道——所有文本模型，可以立刻秒变多模态了！

如今的大模型混战局势，情况已经很明显，去一味卷大模型供应商，投入产出比已经不高。

此时，这个产品的另辟蹊径，就格外显得独树一帜——他们要做的，是让任意大模型开口说话，甚至是DeepSeek！

服务器繁忙？不存在的

现在使用DeepSeek，遇到最多的情况就是「服务器繁忙，请稍后再试」。

声网对话式AI引擎，会不会也出现类似问题？问题不大，因为我们还可以调用阿里云或腾讯云的满血版DeepSeek。

产业链重构：多模态交互层崛起

传统AI产业链相对简单：模型供应商提供基础模型能力，算力供应商负责部署，应用开发商构建最终落地产品。

这种模式下，存在着明显的断层，即模型与应用之间的缺少必要的交互层。

声网的创新在于，在模型与应用之间插入一个「多模态交互层」，使得任何文本模型都能迅获得过实时语音对话的多模态能力。

这不仅仅是简单的模型部署，更是能力的质变与升级。

这一创新意味着什么？

对于企业来说，无需再为获得多模态能力，而被迫选择特定的头部模型；对于开发者而言，同样可以灵活选择最适合业务场景的基础模型，还能获得顶级交互的体验。

声网技术解决方案，恰好顺应了多模态模型演进的趋势，即为任何模型提供实时语音交互能力。

原本只会「吐字」的大模型转变为「能说会道」的小助手，这不是简单语音合成，而是真正实时双向沟通。

上面案例中不难看出，在随时打断、噪声过滤、弱网适应等方面，「对话式AI引擎」全部精准拿捏。

GPT-4o发布会上，为了保证演示畅通性，手机还插上了网线

在去年十月RTE2024第十届实时互联网大会上，声网首席科学家钟声现场演示了一个由STT、LLM、TTS 、RTC四个模块组成的端边结合实时对话AI智能体，这也是全球首次有厂商在比日常实际场景更具挑战的环境下展示实时AI 对话能力。

现场观众规模超过千人，面临复杂的噪声、回声、麦克风延迟等困难，但智能体与钟声的互动仍然表现出了优秀的对话能力。

在普通5G网络环境下，实现了流畅、自然、有趣的双向实时对话，对话模型的极快响应速度、及时打断与被打断的自然程度、对抗噪声能力、遵循语音指令做等待能力都非常突出。

RTC市场份额第一

在这个交互基建赛道中，作为实时互动（RTE）领域的领军企业，声网积累了深厚的技术底蕴。

IDC数据显示，其在RTC市场份额位居中国市场第一。

他们创造了全球首个、迄今为止规模最大的实时音视频网络——软件定义实时网SD-RTN™。

它具备了毫秒级响应、超低延迟，和极致抗弱网的能力，能够确保高质量的实时交互体验。

不仅如此，凭借深厚技术积累和全球化服务能力，声网还赢得了国内外头部大模型厂商的高度认可。

在海外，其兄弟公司Agora已成为OpenAI官方合作伙伴，共同推动在实时API的落地应用。

在国内，MiniMax、通义千问等顶尖大模型公司也与声网建立了紧密合作关系。

这些合作不仅彰显了声网在实时语音技术上领先地位，也进一步巩固了其在全球市场的领导地位。

成立十年来，几乎每一个行业风口都有其身影。有人说，它是科技淘金时代的「卖水者」。

从陌陌、斗鱼、虎牙到Bilibli，这些直播行业的巨头都曾选择声网作为技术合作伙伴。它提供的技术不仅保障直播流畅性和稳定性，更在用户体验上梳理了行业标杆。

在新东方、好未来、VIPKID等教育巨头背后，声网也提供了强大得技术支持。

无论是大规模在线课堂，还是一对一个性化教学，它都能确保师生之间实时互动，提升教学效果。

此外，在全球化布局方面，声网也取得了重要的成果，全球超60%泛娱乐APP都是其客户。这些基础也为声网积累了丰富的客户服务经验。

眼光放长远来看，声网的创新将为整个行业带去更深远的影响和价值。

通过提供标准化的交互能力，它能解决中小厂商被头部玩家「功能碾压」的焦虑。

即便是资源有限的创业团队，也能通过接入专业交互层，提供与科技巨头相媲美的用户体验。

不仅如此，由于降低多模态交互技术门槛，更多开发者能够专注于场景创新、业务模式探索，而不必陷入底层交互技术的泥潭。

此外，AI在多场景落地也会得到加速。AI智能助手、情感陪伴、AI口语陪练等应用场景，因获得高质量交互能力的支持，可以更快速地规模化部署。

这种价值创造，正是AI普惠化的关键所在。

随着交互基建的铺开，我们将看到更多AI应用从实验室走向生活，从冰冷的文本界面，演进为温暖自然的对话伙伴。

在AI竞争下半场，语音交互也将成为一决胜负的关键砝码。