谁还请真人模特？AI正在颠覆电商工作流

在电商世界，没有人会忽视视觉的力量。

电商图的战争

AI已经接管前线

“卖得好的，不一定是拍得最贵的，但一定是图最能打的。”

在今天的电商世界里，一张图能决定一个商品的生死。

但拍摄成本高、风格难统一、内容节奏跟不上——几乎所有电商人都踩过图的坑。

而现在，AI正在介入这个最重也最难的环节。一批专为电商场景打造的“AI视觉引擎”正在加速涌现——从图生图、模特替换、场景拼接，到整套视觉内容的自动生成，这已经不只是AI绘图，而是视觉生产力的系统重构。

这场关于“图怎么生成”“谁来生成”的AI战争，正在多线开打：快手推出了 Poify，字节上线豆包模特生成，美图早早押注AI设计，连淘宝、微信广告也都在内测视觉生成引擎。

谁先掌握了视觉自动化的工具，就有可能重构转化逻辑。

我要的是能批量出图的工具，还是能出概念图的工具？

是优先效率、还是风格？

是跟平台生态走，还是自建内容体系？

该用哪个工具？

为了更真实地理解这个问题，我也采访了一位在杭州做服饰电商的朋友，看他如何用AI图解决日更、转化和内容节奏的三重焦虑。

目前这场“AI视觉战”里

有哪些典型角色？

AI图像工具爆发，视觉内容进入“轻工业阶段”，电商人真正关心的，不是模型、分辨率，而是三件事：

出图稳定性：能不能“复制成功”？能不能每次都差不多？

风格适配性：我卖女装，就不想生成一个Techwear风的图；

交付闭环：生成完图能不能直接放进运营素材里，还是还得倒来倒去？

目前市面上的AI视觉工具虽多，但逻辑各异。需求决定 “选谁领跑”，小陈老师将工具分为 “交付层、闭环层、创意层”，对应内容生产链的不同环节。我们结合实战案例，看它们如何解决真问题：

不要迷信哪家AI

TA们也有坑

如果把电商视觉内容的生产理解为链条，那么目前这些AI图像工具分别擅长的，是链条上的不同环节。大多数AI工具都不是全能型，而是典型的“阶段型”，只适用于特定环节。

电商视觉并非一次性完成的动作，而是一个需要持续迭代的内容闭环。真正成熟的电商人，并不是简单地去选择哪一款AI工具，而是要学会搭建自己的“视觉内容组合系统”。

就像视频拍摄过程中，手机、稳定器、脚本和剪辑软件各司其职一样，AI图像工具也需要分工明确、协同高效。

小陈老师的用法也不是“迷信某一款AI”，而是根据具体任务和需求来进行搭配，他还特别强调了几个常见的坑，以及他自己在实践中总结出的解决方法：

坑一：模板化过度，警惕“视觉疲劳”

“刚接触AI视觉工具时，我一味追求效率，每次上新就用单一模板生成‘白背景+模特手持’的商品图，开始转化效果不错，但大概三个月左右，我发现商品详情页的跳出率开始明显上升。后来我调整策略，用创意工具比如Midjourney，生成一些差异化场景图（比如户外穿搭、生活场景图），混搭到标准图中，比例大概控制在20%左右，数据很快回到了正常水平。”

AI工具的模板太香，但千万别贪杯，80%的模板化搭配20%的创意化，才是电商视觉的黄金比例。

坑二：版权雷区，免费开源，未必真的免费

“刚开始用AI的时候，为了图省钱，我也用过一些免费开源模型生成模特图，后来就踩中了版权坑。有一次我用开源模型生成了一批模特图，结果模特的肖像被原版权方追责，赔偿和沟通成本都很高。”

赛博明星、赛博模特、只要生成人物都可能被告，某些产品图可以不出人就不出人，一定小心再小心。

坑三：单一生态依赖，一把钥匙不能开所有门

小陈老师还提到了“生态锁定”的问题：“我们团队曾经只用豆包AI，跟抖音生态深度绑定，图文风格、尺寸、模板全都是为抖音量身定制的。后来我们扩展到小红书、淘宝，发现完全不兼容，每次跨平台适配成本特别高。另外，我之前试过Midjourney这种自由创意的工具，结果因为平台适配性差，很多图尺寸不合适，又要二次加工，浪费了不少时间。现在我的策略是‘平台型工具’负责高效出图和合规，‘创意型工具’负责风格和品牌调性，两类工具搭配使用才是最佳的方案。”

建立“平台工具（解决效率与合规）+ 创意工具（解决风格与差异化）”的双引擎模式，避免过度依赖单一生态系统，提升跨平台灵活性。

正如小陈老师所言：

“好的工具搭配，不是让 AI 替代设计师，而是让设计师从‘修图员’变成‘视觉策略师’。”

当行业进入 “日均千图” 的快反时代，那些能快速构建 “工具协同系统” 的团队，正在用视觉重新定义转化率 ——这不是 AI 的战争，而是 “善用AI者” 对传统流程的降维打击。