文章来源:万象ai发布时间:2025-01-06 14:51:06
AI奇点网工具使用教程丨Stable Diffusion使用教程系列
图生图 Image to image
图生图(img2img)是让AI参照现有的图片生图,源自InstructPix2Pix技术。
例如:上传一张老虎的照片,让AI把小狗改绘成动漫人物;上传画作线稿,让AI自动上色;上传一张黑白照,让AI把它修复成彩色相片。
这个功能位于「Img2img」的页签。
1. 参数解说
Resize mode 裁切模式
决定要对上传的图片做何种操作。
上传的图片最好与生图设置的一致。
Just resize:调整图片为生图设置的宽高。若上传图片的宽高与生成设置的宽高不一致,则该图片会被压扁Crop and resize:裁切图片以符合生图的宽高Resize and fill:裁切并调整图片宽高,若上传图片的宽高与生成设置的宽高不一致,则多出来的区域会自动填满。Just resize (latent upscale):调整图片大小为生图设置的宽高,并使用潜在空间放大。Resize to
依照填入的宽高来生图。
Resize by
依照填入的缩放系数来生图,然后缩放图片。
Denoising strength 降噪强度
数值越小,生成的图与原图越相似,可用来微调图片。
Interrogate Deepboooru
上传图片后,用Danbooru图库数据判别图片并自动填入提示词。需要注意Deepboooru训练的图像数量有限,它顶多只能用来认图片的场景和人物tag,无法准确标出最新的动漫角色。
初次使用的时候,Stable Diffusion WebUI会自动下载模型。
Interrogate CLIP
类似Deepbooru用途,不过较适合判别真人照片内容。
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Stable Diffusion 是一种基于扩散过程的图像生成模型,可以生成高质量、高分辨率的图像。它通过模拟扩散过程,将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性,可以生成具有多样化效果和良好视觉效果的图像
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