推动AI落地，最不能忽视的10个问题是什么？

文章来源：万象ai发布时间：2025-07-31 11:18:21

AI技术的狂奔背后，全球却有近六成AI项目在腹中折戟。

Gartner的调研数据显示，全球仅有41%的生成式AI试点项目能成功进入生产阶段，当决策者试图将外界盛传的AI应用成功经验移植到自身业务时，挑战却接踵而至：

缺乏通用的、被广泛认可的ROI评估框架，使得跨企业、跨行业的价值对标困难重重；成功案例背后关键的模型调优策略、领域数据治理方案及人机协作流程常被视为“黑箱”，成为适配落地的巨大阻碍。麦肯锡数据显示：85%的工业数据处于未被激活利用的“沉默”状态；AI价值的持续释放，高度依赖与之匹配的人才结构、跨部门协作机制及敏捷的运营流程。德勤调研显示，53%的高管认为“缺乏具备AI与业务融合能力的人才”是落地首要障碍；而近50%的企业现有组织架构与决策流程无法有效支撑AI项目的规模化部署与迭代优化。

现在AI的落地，正处于一个非常混沌的时期，没有既定的成功路线图和方法论，大家都在摸索之中。这个时候，能够有效地抄抄别人的作业，就是最有效的进步方法之一。

那么，那些成功落地的AI项目，到底做对了哪些事情，积累了哪些教训，解决了哪些问题?

目前所有的交流和学习场景，都过于分散和碎片——好像每一个人都在讲策略、方法与产品，但有的信息似曾相识，有的却又语焉不详，过量的信息只增加了焦虑，却降低了交流的效率。

在迫切的信息“降噪”需求面前，传统会议模式显露出根本性局限：15-20分钟快节奏演讲催生“信息速食困境”，决策者奔波于分散会场与议程，在碎片化案例与时间表切换中将碎片化信息按照自己的理解勉强缝合。

AI落地的复杂性，迫切需要一个深度、连续、聚焦的场域，去系统性地拆解真相，寻找答案。所以在问题面前，我们想针对一个持续了16年的会议做一个大的改变：

今年，9月11日，海南三亚，在2025ITValueSummit数字价值年会的会场。我们将基于/ITValue团队超过一年的调研，用超过6小时的时间营造一个全新的互动交流场域，聚焦讨论AI落地最痛的十个问题，并首次打破闭门的限制，对外直播。

核心议程：一站式定位AI落地的“真问题”

1场年度演讲：AI落地的10大问题

基于/ITValue研究和内容团队过去一年多的调研和访谈，2025ITValueSummit数字价值年会首次推出长达6小时的「年度演讲」，聚焦于AI落地要解决的10大当务之急的问题以及解决案例。联合创始人、ITValue发起理事、研究院院长万宁将作为串讲主持人提出问题，并邀请问题的提出者、解决者登台分享第一手经验和心得，让每一个参会者能参与到讨论当中，精准地定位问题，“抄答案”。