赋能本地AI-AMDRadeonAIPROR9700工作站将于7月23日上市

文章来源：万象ai发布时间：2025-07-21 10:47:45

随着AI推理对内存需求的不断增加和模型复杂度的持续提升，开发者们寻求能够本地处理这些需求的硬件，同时不牺牲性能和灵活性。从大型语言模型到生成式工作流，现代AI负载需要具备强大计算能力和充足显存的GPU。

为满足这一需求，AMD很高兴宣布即将推出搭载AMDRadeonAIPROR9700的工作站系统—这是其面向本地AI开发和高吞吐推理的新型专业显卡。该显卡将于2025年7月23日起，通过专注于定制高性能计算解决方案的精选AMD硬件合作伙伴，提供预装的工作站系统。

突破内存瓶颈，性能再造新标杆

为加速中大型AI模型在本地工作站上的运行，AMDRadeonAIPROR9700配备了32GB高速GDDR6显存、先进的RDNA?4架构及对现代AI数据类型的广泛支持。凭借64个计算单元、128个第二代AI加速器，以及对FP8、FP16和INT8精度的支持，R9700提供强劲的TOPS性能和处理复杂AI任务所需的多样化能力。

凭借32GB高速显存，R9700可将大型模型完整加载于显存中，无需依赖系统内存，从而实现更快的推理速度、更高的吞吐量及更广泛的模型兼容性。在高令牌数的大型语言模型提示和指令微调模型等真实应用场景中，其性能可大幅提升。

专为AI专业人士打造

AMDRadeonAIPROR9700针对对硬件性能有极高要求的AI专业用户设计，特别擅长自然语言处理、文本生成图像、生成式设计等需要大型模型或高显存流水线的复杂任务。无论是进行大规模推理、本地微调，还是支持多模态工作流，RadeonAIPROR9700均能提供充足的容量和速度，实现全程本地运算，提升性能、降低延迟，并增强数据安全性。

RadeonAIPROR9700完全兼容AMDROCm开源软件平台，为开发者提供了强大且可扩展的AI与高性能计算环境。支持PyTorch、ONNXRuntime和TensorFlow等主流框架，ROCm使用户能够高效构建、测试和部署基于R9700的本地AI模型。32GB显存、RDNA4架构和ROCm6.4.1的结合，实现推理、微调及定制模型工作流的加速表现，使RadeonAIPROR9700成为追求性能、灵活性和开放标准的AI专业人士的理想选择。

凭借紧凑的双槽设计、PCIe5.0接口及鼓风式散热方案，RadeonAIPROR9700支持多GPU工作站部署。不同于采用轴流风扇设计、通常难适配高密度系统的消费级显卡，R9700的鼓风设计确保高效的前至后气流，允许多张显卡在高性能紧凑环境中稳定运行，方便部署并行推理流水线、扩展多卡显存容量及支持更大规模并发模型负载，助力企业构建可靠、高吞吐的本地AI基础设施。

通过RadeonTestDrive亲身体验RadeonAIPROR9700

有兴趣评估RadeonAIPROR9700用于本地AI工作负载的开发者，即将能够通过RadeonTestDrive项目进行体验。该项目旨在帮助技术用户探索AMD支持AI的工作站GPU，提供基于AMDRadeonPROGPU驱动、搭载ROCm6.4.1环境的高性能合作伙伴工作站的实操机会。无论是基准测试PyTorch等框架，还是评估本地大型语言模型推理，RadeonTestDrive都是快速、无风险的入门途径。即刻申请访问权限：www.amd.com/en/developer/resources/cloud-access.html