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微软发布Phi-4-mini-flash-reasoning端侧AI模型：10倍吞吐量，推理能力升级

文章来源：08AI导航发布时间：2025-07-11 18:07:07

7月11日消息，科技媒体NeoWin昨日（7月10日）发布博文，报道称微软推出Phi-4-mini-flash-reasoning小语言模型，重点提升端侧AI模型的数学和逻辑推理能力。

Phi-4-mini-flash-reasoning的主要优势在于，它能够在边缘设备、移动应用和嵌入式系统等资源不足的场景下，引入先进的推理功能。

在架构方面，Phi-4-mini-flash-reasoning创新引入了SambaY架构，而该架构的一大亮点，就是名为GatedMemoryUnit（GMU）的组件，它能够高效地在模型的内部之间共享信息，从而提高模型的效率。

这些改进让模型能够更快地生成答案和完成任务，即使面对非常长的输入也能应对自如，Phi模型还能处理大量数据，理解非常长的文本或对话。

在性能方面，相比较其它Phi模型，Phi-4-mini-flash-reasoning的吞吐量最高提升10倍，这意味着在给定的时间内，Phi-4-mini-flash-reasoning可以完成更多的工作。

它可以在相同的时间内处理10倍多的请求或生成10倍多的文本，这对于实际应用来说是一个巨大的改进，此外，延迟也降低至其它Phi模型的1/2~1/3。附上相关性能数据如下：

Phi-4-mini-flash-reasoning新型模型已在AzureAIFoundry、NVIDIAAPICatalog和HuggingFace上线。

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更新时间：2026-09-15