多个大模型入场，应用场景亮点纷呈……数据要素“乘”出发展新动能

中国商报（记者 焦立坤 文/图）拿着 “AI咖大师”的“手”冲咖啡，和美丽的仿生人形机器人“小柒”聊会儿天，再戴上VR（虚拟现实）头盔看看数字故宫“御花园”，是不是很奇妙？5月23日至27日，第七届数字中国建设峰会系列活动在福州举行，众多科技公司带来一系列创新成果与应用，不仅为观众带来新奇的体验，更勾勒出未来智慧生活的美好图景，展现了当下我国数字经济的澎湃活力。仿生机器人“小柒”引来围观。仿生人形机器人“小柒”堪称本届峰会的头号机器人“明星”。据介绍，它搭载了基于中国移动九天大模型的家庭生态大模型，最大的特点是使用国内最先进的仿生皮肤技术，能实现较复杂的情绪表达。机器人给鞋面喷胶。在中国电信的展台，5G智能机器人正在熟练地给鞋面喷胶。据工作人员介绍，目前其已经在鞋厂投入应用。在这里还可以体验到AI生成的“簪花**”，感受福建非遗文化“簪花”在天翼AI大模型赋能下焕发的新魅力。一个机器人正在灵活地“制茶”。中国联通的茶叶智能产线吸引了众多参展者。参展者在平板电脑上选择茶叶种类、数量、外包装样式等下单，机械臂可自动取茶、封装、镭刻合盖、输送到储物柜，几分钟后就能为体验者提供一份专属定制茶叶。此外，故宫博物院的全景故宫、名画记、数字多宝阁、VR御花园体验等数字化应用也向观众展示了各式文物、名画等。在专家看来，随着大数据、物联网等数字化基础设施和能力的加速发展，大批科技成果找到了现实应用的场景，带来各种新技术、新产业、新业态的兴起，展现出当下数字经济的活力。多个大模型入场大模型是今年热门的科技赛道之一。最近，国内多个大模型下调价格，更将大模型推向新的竞争阶段。在本届峰会上，“国家队”持续发力，多个行业大模型登场。5月25日，中国电信发布业内首个支持30种方言自由混说的语音识别大模型——星辰超多方言语音识别大模型。这是国内支持最多方言的语音识别大模型，可同时识别理解粤语、上海话、四川话、温州话等30多种方言。目前，星辰语音大模型已在福建、江西、广西、北京等地的中国电信万号智能客服试点应用。据了解，中国电信已经在教育、医疗、政务等行业规模商用20多个行业场景大模型。中国联通发布AI赋能新型工业化生态共创计划，其中包括优质数据集共聚计划、工业模型共塑计划等，还带来元景大模型MaaS平台。该平台将为企业提供更懂行业的MaaS服务，助力千行百业的“职业技能”快速构建，包括行业大模型、企业大模型及专属应用。据悉，中国联通已布局服装、汽车、装备制造、仓储物流等十大行业大模型。中国移动则带来由万卡级智算集群、千亿多模态大模型、汇聚百大要素的生态平台共同构成的“九天”人工智能基座，并发布了在人工智能领域的最新布局。此外，多家人工智能企业还展示了自家的大模型以及应用成果。比如，科大讯飞带来讯飞星火大模型V3.5及其在城市、医疗、工业等领域的落地成果。“大模型赋能行业，应用才是硬道理。”在本届峰会开幕式主论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰表示。IDC预测，2026年中国AI大模型市场规模将达到211亿美元，人工智能将进入大规模落地应用关键期。加快推动数据要素价值释放数字技术创新成果涌现，离不开数据要素的支撑。国家数据局在本届峰会上发布的《数字中国发展报告（2023年）》显示，2023年我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。数据要素市场日趋活跃，2023年数据生产总量达32.85ZB（1个ZB等于十万亿亿字节），同比增长22.44%。数字基础设施不断扩容提速，算力总规模达到230EFLOPS（EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数），居全球第二位。本届峰会是国家数据工作体系优化调整后，首次举办的数字中国建设峰会。数据要素也成为本届峰会的一大关键词，多方释放信号，将加快推动数据要素价值释放。国家数据局局长刘烈宏于5月25日在第七届数字中国建设峰会数字经济分论坛上表示，当前，随着城市数据基础设施加快演进，人工智能等信息技术加快发展，数据要素的价值日益凸显，驱动着我国智慧城市建设迈向体系重构、质效提升的全域数字化转型新阶段。展馆充满着“数据要素”。据悉，中国电信、中国移动和中国联通共同签署了《公共传输通道倡议书》，进一步推动提升“东数西算”网络传输效能。在本届峰会上，20个“数据要素×”典型案例发布，涵盖工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输等12个行业和领域，覆盖北京、上海、浙江、江苏等12个省份，以及部分中央企业、地方国有企业和民营企业，展示了有关单位促进数据要素开发利用的典型经验做法。“促进数据要素高效流通，要‘发展为先、安全护航’。”奇安信董事长齐向东在接受记者采访时表示，数字时代万事万物都在数据化，数据资源越来越丰富，数据要素流动也越来越快，为促进经济社会发展带来了无限可能。而促进发展的大前提，一定是安全。他表示，要以促发展为最终目标，整体性构建数据安全合规保障体系，让数据要素更好地应用在工业、农业、金融、科技创新等重点领域并发挥出更大的乘数效应。