文章来源:万象ai发布时间:2025-07-09 15:54:36
产业数智化时代,大模型正在引领新一轮的技术革命与产业升级。自从2022年ChatGPT发布之后,大模型便进入突飞猛进的发展阶段,前段时间发布的GPT-4更是将大模型推到一个新的高度。
不过,我们在推崇大模型的同时,也要从多个角度来审视其发展与背后的态势。一方面,是大模型在垂直行业的落地应用。当下,可以看到,通用大模型和行业的应用之间是存在一些鸿沟的,缺乏统一纳管造成重复建设,缺少快速落地的方法和工具,是制约大模型广泛应用的主要障碍。
另一方面,从大模型的竞争态势来看,国内人工智能产业此前的基础相对薄弱,在底层技术、核心算法、高端芯片、关键基础软件等方面有所欠缺,即便现在国内热火朝天并取得了较大进展,但对比海外厂商技术还有一定的差距。换句话说,大模型产业的高速推进,已经让这个行业早早进入到优胜劣汰的时刻,现在比拼的是场景落地的能力,以及商业环节的打通。
日前,亚信科技对外发布“渊思”行业大模型产品,包含1个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS、3款行业大模型以及8个认知增强工具。亚信科技首席技术官兼高级副总裁、IEEE Fellow 欧阳晔博士对钛媒体APP等媒体指出,亚信科技不做通用大模型,而是聚焦行业,做专属大模型。

他进一步指出,行业大模型出来以后只是把数学题做完了,但是真正落地是从解决数学问题到解决物理问题。至于判定行业大模型的成功与否,他也给出两条依据。其一,要看是不是解决0和1的问题。面向任何一个垂直行业的任何一个商用场景,有无大模型,是否对操作方式有所改变。
其二,去做before和after的对比,来看步骤是不是减少了,自动化程度是不是提升了,工作效率是不是提升了。“接下来一定会出具相应的指导规范,或者国内国际的标准,来判别行业的大模型或者一些泛自动化和智能化的能力提升之间的标准。”
在最后,谈及通用大模型,欧阳晔博士还表示, “我们不会直接面对通用大模型竞争,而是会跟所有的通用大模型进行充分的合作,把我们的通用基座能力增强,共同面对行业市场。”
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