数据驱动的企业未来：AI Agent引领数据分析新趋势

文章来源：08AI导航发布时间：2025-07-09 14:46:37

企业在数据分析与决策领域通常会遇到诸多问题，如数据口径混乱、数据人才缺乏、数据使用门槛高、数据分析周期长、无法赋能业务决策等。人工智能助手则能够从大数据中分析出有价值的信息，为企业决策提供支持。通过对历史数据和市场趋势的分析，为企业的战略规划提供科学依据、提供定制化的建议等，帮助其更好地抉择。

亮点二：用户可干预（Human in the Loop）

数势科技SwiftAgent 2.0可通过更自然的方式引导用户，如当用户提出“我想看一下最近的销售情况。”这种模糊的数据查询，SwiftAgent会给出“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等选项，供用户选择，用户还可以根据提示重新提问，最终得到他真正想要看的分析内容。

此外，SwiftAgent 2.0还可以通过用户“点赞”和“踩”的反馈进行强化学习，不断纠正错误、调整查询，从而更懂用户所想所需，也让分析更准确。

亮点三：持续反思学习（Continued Reflection Learning）

SwiftAgent2.0可将所有使用用户过往的问答分析沉淀到知识库，加上上文提到的强化学习结果，在之后其他用户相似的问询场景中，直接提供结论并提供思考过程。这种不断反思学习的能力，也发挥了大模型最大的特点。随着时间的推移不断进步，SwiftAgent2.0可以变得更加聪明、好用，并更贴近业务需求。

亮点四：多源数据链接（Diverse Data Connection）

SwiftAgent2.0还实现了多源异构的数据接入，不仅能接数仓，还能导入文本、Excel、图片、音视频等非结构化知识，满足全面分析思路。如：“美国数据反映劳工市场有降温迹象，减息预期加强，推动金价上涨，导致黄金ETF产品持仓量持续升高。”

亮点五：数据计算加速引擎（Hyper Computing Acceleration）

SwiftAgent2.0采用了数势科技独创的数据计算加速引擎，可以实现秒级数据查询，真正实现实时的人机交互。

1）底层选用了StarRocks、Doris等数据分析引擎作为执行引擎，在大宽表查询、跨模型关联查询和物化视图等方面性能更好；

2）结合对数据加工和使用场景进行了一系列优化，提供基于视图的预计算能力和基于预计算结果的查询优化能力；

3）数据虚拟化技术，将数据定义和物理数据（业务）解耦，实现指标/标签灵活加工使用，无需排期开发；