文章来源:万象ai发布时间:2025-03-21 17:22:32
AI奇点网12月25日报道丨今年10月,苹果和哥伦比亚大学的研究人员低调地发布了一个名为「Ferret」(中文名:雪貂)的开源多模态大语言模型。这款大模型其实是苹果公司与哥伦比亚大学研究人员的合作成果。当时发布的内容包括了代码生成和权重,仅限研究用途,不可用于商业。因为没有太多的宣发,当时并未引起广泛的注意。

一直奉行闭环生态的苹果公司在今年 10 月正式加入了开源 AI 的圈子。Ferret 的推出展现了苹果对影响深远的 AI 研究的承诺。这款模型既能精准地识别图像并描述其内容,还能辨别和定位图像中的各种元素。
Ferret 有 7B 和 13B 两个参数量版本,是一个对标微软、谷歌的10B量级的小参数模型。此外,为了增强模型的能力,苹果专门收集了一个名为 GRIT 数据集。该数据集包含了 110 万个样本,涵盖丰富的层次空间知识。
苹果公司 AI/ML 研究科学家 Zhe Gan 在 10 月份发布的一条推文中解释了 Ferret 的用途 —— 一个可以在图像中 "以任何粒度对任何地方的任何东西进行参照和定位" 的系统。它还可以通过使用图像中任何形状的区域来做到这一点。

简单地说,该模型可以分析图像上绘制的区域,确定其中对用户查询有用的元素,并将其识别出来,在检测到的元素周围绘制一个边界框。然后,它就可以将识别出的元素用作查询的一部分,并以典型的方式作出响应。
例如,高亮显示图像中的动物图片并询问大模型“这是什么动物”,大语言模型可以确定该动物的种类,并确定用户所指的是动物群中的某只动物。然后,它还可以利用图像中检测到的其他项目的上下文,提供进一步的回复。
尽管苹果以往以其产品和技术的封闭性著称,但现在它通过GitHub发布开源大语言模型,正逐渐改变这一形象,展现出其在 AI 领域的活跃参与和创新精神。这不仅对苹果自身,也对整个 AI 领域来说,都是一个值得关注的重要发展方向。
GitHub开源代码:
https://github.com/apple/ml-ferret
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