文章来源:万象ai发布时间:2025-03-21 14:07:10
AI奇点网1月2日报道丨近日,清华大学的 KEG 实验室与旗下孵化的人工智能创企智谱 AI 合作,联合推出了新一代视觉GUI Agent图像理解大模型 CogAgent。这款产品在几个月前曾经在圈内引发了小轰动。
所谓的视觉GUI Agent,就是通过大模型参与大规模的图像内容训练,使之可以替代人类完成指定的代理操作的一种大模型技术。

长期对人类行为进行研究发现,人类是通过视觉与GUI交互的。比如,面对一个网页,当给定一个操作目标时,人类会先观察他的GUI界面,然后决定下一步做什么,而不是去扒它冗长的HTML源码。GUI界面天然是为了人类便捷而设计的。也就是说,在GUI场景下,视觉是一种更为直接、本质的交互模态,能更高效完整提供环境信息。

CogAgent就是这样一款基于视觉的GUI Agent。下面的示例展现了其工作路径与能力。用户只需把操作目标“search for the best paper in CVPR 2023”连同当前截图一起丢给模型,CogAgent就能预测出详细的动作,甚至能够把操作元素的精准定位也一同输出!
该模型基于此前推出的 CogVLM,通过视觉 GUI Agent,使用视觉模态(而非文本)对 GUI 界面进行更全面直接的感知,从而作出规划和决策。

CogAgent 可以接受 1120×1120 的高分辨率图像输入,具备视觉问答、视觉定位(Grounding)、GUI Agent 等多种能力,在 9 个经典的图像理解榜单上(包括 VQAv2.STVQA,DocVQA,TextVQA,MM-VET,POPE 等)取得了通用大模型能力第一名的成绩。

例如,用户输入一张关于 CogVLM 项目的 GitHub 的图片,然后询问如何给这个项目点“Star”,然后 CogAgent 就会反馈出结果。

例如用户输入一张原神游戏的截图,可以询问“当前任务中的队友是谁?”,CogAgent 会给出相关的回答。

AI大模型能”看懂“游戏界面上展示的GUI信息。具体来说,翻译过来大概是这样的:
用户:Who are the teammates on the current mission? (当前任务中的队友是谁?)
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