AkashChat：基于去中心化云计算平台 Akash Network的AI聊天工具

AkashChat 是什么？

AkashChat 是由 Akash Network 开发的基于去中心化云计算的 ai 聊天平台。它利用 NVIDIA GPU 的高性能算力，运行多个开源大语言模型（如 QwQ-32B、Llama 3.3 70B、Llama 3.1 405B 和 DeepSeek R1 671B），为用户提供快速、免费且隐私友好的对话体验。无需注册账号即可使用，聊天记录仅存储在用户本地浏览器，确保数据安全。AkashChat 依托 Akash Supercloud 的去中心化架构，打破传统集中式云服务的限制，不仅响应速度快，还支持多种 AI 模型切换，适合需要高效对话工具的用户。

AkashChat功能特征

多模型支持：支持多种开源大语言模型（LLM），如 QwQ-32B、Llama 3.3 70B、Llama 3.1 405B、DeepSeek R1 671B 等，用户可以根据需求切换不同模型，体验不同的回答风格和性能。

高性能对话：借助 NVIDIA H100 和 A100 GPU，响应速度最高可达 27 tokens/秒，提供快速的交互体验。

隐私保护：聊天记录仅存储在本地浏览器，不会上传至云端，确保用户数据安全。

免登录使用：无需注册账号，用户通过浏览器访问即可直接使用。

开源支持：代码完全开源，用户可以自行部署或参与开发，适合技术用户。

免费 API：提供免费的 API 密钥，用户可以将 AkashChat 的功能集成到自己的应用中。

本地部署：支持在本地或 Akash Network 上部署，用户可以根据需求灵活选择。

AkashChat应用场景

个人学习与研究：用于获取知识、解答学术问题、语言学习等。

创意写作与内容生成：帮助用户快速生成文章、故事、代码片段等。

技术支持与问题解决：提供技术咨询、故障排查等支持。

企业内部应用：集成到企业内部系统中，用于客户服务、员工培训等。

开发者工具：开发者可以利用免费 API 将 AkashChat 的功能嵌入到自己的应用中。

教育领域：教师和学生可以使用 AkashChat 辅助教学和学习。

AkashChat使用方法

1. 在线使用

访问网站：打开任意现代浏览器（如 Chrome、Firefox、Edge），输入 https://chat.akash.network/ 并按回车键。

选择模型：在聊天界面顶部的右边找到“模型选择”下拉菜单，选择合适的模型（如 Llama 3.1 405B 或 Mistral-7B）。

输入问题：在聊天界面的文本输入框中，输入你想询问的问题或内容，例如：“今天的天气怎么样？”或“帮我写一篇短文”。

管理记录：聊天记录存储在本地浏览器，可在浏览器设置中清除缓存以删除历史记录。

2. 申请免费 API

访问 https://chatapi.akash.network/，按照页面提示申请免费 API 密钥。

使用 API 密钥将 AkashChat 的功能集成到自己的应用中。

3. 本地部署

1. 获取代码：访问 AkashChat GitHub 仓库，点击“Clone”或“Download ZIP”下载源码。

2. 安装依赖：确保本地已安装 Node.js 和 npm，进入项目文件夹后运行 npm i 安装依赖。

3. 配置环境：在项目根目录创建 .env.local 文件，并配置以下内容：

DEFAULT_MODEL=mistralDEFAULT_SYSTEM_PROMPT=你是一个有帮助的助手，提供准确信息。API_KEY=你的密钥API_HOST=你的API端点（如Ollama部署地址）

4. 运行项目：在终端输入 npm run dev，本地开发服务器启动后，访问 http://localhost:3000 即可使用自部署版本。

5. 部署到 Akash：使用 Akash Provider Console 将项目部署到 Akash Supercloud，具体步骤可参考 Akash 官网文档。

GitHub仓库地址：https://github.com/akash-network/akash-chat

AkashChat官网：https://chat.akash.network/