文章来源:万象ai发布时间:2024-12-11 13:34:58

文生图领域的领先公司 Stability AI 最近发布了一款名为 Stable Cascade 的新模型,这是一个基于 Würstchen 架构的文本生成图像模型。除了提供检查点和推理脚本之外,Stability ai还发布了用于微调、ControlNet 和 LoRA 培训的脚本,使用户能够进一步试验这种新架构,可以在 Stability GitHub 页面上找到该架构。
Stability AI承诺Stable Cascade比其行业领先的前身 Stable Diffusion 更快、更强大,后者是许多其他文本到图像生成 AI 工具的基础。
Stable Cascade是什么?
Stable Cascade 是一种文本到图像生成模型,可以从自然语言提示中生成逼真且多样化的图像。
Stable Cascade 可以生成照片并可以进行各种图像编辑任务,或尝试提高现有图片的分辨率。例如提高现有图像的分辨率、修改图像的特定部分或从另一个图像的边缘创建新图像。
除了标准的文本到图像生成之外,Stable Cascade 还可以执行图像变化和图像到图像生成。
跟随模型一起发布的 Controlnet功能:
局部重绘:输入与文本提示附带的蒙版配对的图像。该模型根据提供的文本提示填充图像的遮罩部分。
Canny Edge:通过跟踪输入到模型的现有图像的边缘来生成新图像。该测试也可以从草图进行扩展。
2x超分辨率:也可用于C阶段生成的潜在空间。
我在哪里可以找到 Stable Cascade,我可以用它做什么?
Stable Cascade 目前在 GitHub 上仅用于研究目的,不用于商业用途。
Stable Cascade github源码库:https://github.com/Stability-AI/StableCascade
Stability AI 提供了一个 Colab 笔记本,演示了如何使用 Stable Cascade 进行各种图像生成和编辑任务。您还可以在他们的网站上浏览 Stable Cascade 生成的一些图像示例。
Stable Cascade 是一种多功能模型,可用于各种应用,例如内容创作、设计、教育、娱乐等。例如,您可以使用 Stable Cascade 生成虚构人物、风景、动物、徽标或任何其他可以用文本描述的图像。
您还可以使用“稳定级联”来增强或修改现有图像,例如提高其分辨率、更改其样式、添加或删除对象或从其边缘创建新图像。
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