文章来源:08AI导航发布时间:2025-08-22 09:32:28
当你点进这个标题时内心是怎样复杂的心情,质疑,鄙夷,或者是惊讶?这也正是我们最初点开这篇论文时的心情。
然而, 在完成项目测试后, 我们瘫坐在椅子上, 默默打下了“Prompt 工程师,不存在了”这几个字。或者更准确地说,也许 90% 的 Prompt 工程师的职位, 可能都不存在了。
一直以来,学术与实际产品的 Prompt 完全脱节,真实场景下,很多产品都聚焦情感陪伴,文案生成等开放任务里。而学术上这些任务没有明确的指标,无法量化也就没办法被比较,于是绝大部分的 Prompt 优化工作都聚焦在“刷榜”,例如怎么提升一个模型的代码/数学能力。
但对于我们大众来说,根本不关心这些,因为这些并不是我们的需求。另一个原因,传统的 Prompt 优化的工作大多都要很多很多数据集,可真实场景里哪里能拿到那么多数据,大部分时候能有 5 个好的案例就已经很多了。
诶?
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