别再学那破提示词技巧了！

文章来源：08ai导航网发布时间：2025-08-22 09:32:28

当你点进这个标题时内心是怎样复杂的心情，质疑，鄙夷，或者是惊讶？这也正是我们最初点开这篇论文时的心情。

然而, 在完成项目测试后, 我们瘫坐在椅子上, 默默打下了“Prompt 工程师，不存在了”这几个字。或者更准确地说，也许 90% 的 Prompt 工程师的职位, 可能都不存在了。

一直以来，学术与实际产品的 Prompt 完全脱节，真实场景下，很多产品都聚焦情感陪伴，文案生成等开放任务里。而学术上这些任务没有明确的指标，无法量化也就没办法被比较，于是绝大部分的 Prompt 优化工作都聚焦在“刷榜”，例如怎么提升一个模型的代码/数学能力。

但对于我们大众来说，根本不关心这些，因为这些并不是我们的需求。另一个原因，传统的 Prompt 优化的工作大多都要很多很多数据集，可真实场景里哪里能拿到那么多数据，大部分时候能有 5 个好的案例就已经很多了。

诶？

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巨头都在加速