文章来源:08AI导航发布时间:2025-08-21 16:15:47
8月21日消息,深度求索官方今日正式对外发布DeepSeek-V3.1。本次升级包含以下主要变化:
混合推理架构:一个模型同时支持思考模式与非思考模式;
更高的思考效率:相比DeepSeek-R1-0528,DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案;
更强的Agent能力:通过Post-Training优化,新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。
官方App与网页端模型已同步升级为DeepSeek-V3.1。用户可以通过“深度思考”按钮,实现思考模式与非思考模式的自由切换。
DeepSeekAPI也已同步升级,deepseek-chat对应非思考模式,deepseek-reasoner对应思考模式,且上下文均已扩展为128K。同时,APIBeta接口支持了strict模式的FunctionCalling,以确保输出的Function满足schema定义。
另外,深度求索增加了对AnthropicAPI格式的支持,让用户可以将DeepSeek-V3.1的能力接入ClaudeCode框架。
编程智能体测评(SWE使用内部框架测评,相比开源框架OpenHands所需轮数更少;TerminalBench使用官方Terminus1framework)
在代码修复测评SWE与命令行终端环境下的复杂任务(Terminal-Bench)测试中,DeepSeek-V3.1相比之前的DeepSeek系列模型有明显提高。
搜索智能体测评(测试结果调用商用搜索引擎API+网页过滤+128Kcontextwindow;R1-0528使用内部workflow模式测试;HLE测试同时使用python与search工具)
DeepSeek-V3.1在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试(browsecomp)与多学科专家级难题测试(HLE)上,DeepSeek-V3.1性能已大幅领先R1-0528。
深度求索官方的测试结果显示,经过思维链压缩训练后,V3.1-Think在输出token数减少20%-50%的情况下,各项任务的平均表现与R1-0528持平。
在各项评测指标得分基本持平的情况下(AIME2015:87.5/88.4,GPQA:81/80.1,liveCodeBench:73.3/74.8),R1-0528与V3.1-Think的token消耗量对比图
同时,V3.1在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制,相比于DeepSeek-V3-0324,能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。
V3.1的Base模型在V3的基础上重新做了外扩训练,一共增加训练了840Btokens。Base模型与后训练模型均已在Huggingface与魔搭开源。附开源地址:
Base模型:
HuggingFace:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
魔搭:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
后训练模型:
HuggingFace:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
魔搭:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
需要注意的是,DeepSeek-V3.1使用了UE8M0FP8Scale的参数精度。另外,V3.1对分词器及chattemplate进行了较大调整,与DeepSeek-V3存在明显差异。建议有部署需求的用户仔细阅读新版说明文档。
深度求索将于北京时间2025年9月6日凌晨起,对DeepSeek开放平台API接口调用价格进行如下调整:
执行新版价格表(如下图所示,详见定价页面);
取消夜间时段优惠。
在9月6日前,所有API服务仍按原价格政策计费,用户可继续享受当前优惠。同时,为更好地满足用户的调用需求,深度求索已进一步扩容API服务资源。
相关阅读:
《DeepSeek开源新模型V3.1:约685B参数,上下文长度拓展至128K》
《DeepSeek通知线上模型版本升级至V3.1,上下文长度拓展至128k》
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