前OpenAICTO另立门户，2/3ChatGPT骨干被挖！北大校友LilianWeng加盟

OpenAI前CTO Murati离职后，终于官宣新动向！她创立的「思考机器实验室」汇聚了OpenAI、谷歌DeepMind等顶尖AI人才，包括OpenAI联合创始人Schulman、前安全副总Lilian Weng等。

离职近5个月，OpenAI前CTO Mira Murati终于官宣了！

新公司名叫「思考机器实验室」（Thinking Machines Lab），将人类价值观编码到AI模型中，让其更安全、更可靠。

Mira任CEO，OpenAI前后训练研究副总Barret Zoph任CTO，OpenAI联创John Schulman任首席科学家。

思考机器实验室现共有29名员工，其中2/3均来自OpenAI，集结了最豪华的阵容。

其中，有我们熟知的，OpenAI前安全副总裁、北大校友翁荔（Lilian Weng）、前OpenAI多模态后训练负责人Alexander Kirillov等等。

Karpathy对前CTO成立的新公司表示了祝贺，并称赞道「非常强大的团队，其中大部分成员直接参与并创造了ChatGPT这个奇迹」。

对此，贾扬清表示，「这是我看到豪华的阵容」。

共享让科学更美好

· 科学进步是集体努力的成果

通过与更广泛的研究者和创造者社区合作，将更有效地推进人类对AI的理解。团队计划经常发布技术博客文章、论文和代码，来分享他们的工作。这样不仅能造福公众，还能改善自己的研究文化。

为每个人服务的AI

· 人机协作至关重要

团队不仅仅专注于打造完全自主的AI系统，更致力于构建能与人协作的多模态系统。

· 更灵活、适应性更强、更个性化的AI系统

在各个领域，AI都有着为人类提供帮助的巨大潜力。虽然当前系统在编程和数学方面表现出色，但团队正在构建的，是能适应人类各种专业领域并支持更广泛应用的AI。

夯实基础

· 模型智能是基石

除了人机协作和定制化外，模型的智能也是关键。为此，团队将会构建在科学和编程等领域处于前沿水平的模型。最终，最先进的模型将释放最具变革性的应用和效益，如实现新的科学发现和工程突破。

· 将基础设施质量作为首要任务

研究生产力至关重要，它在很大程度上取决于基础设施的可靠性、效率和易用性。团队的目标是正确构建长期可用的系统，以最大化生产力和安全性，而不是采取捷径。

· 先进的多模态能力

团队认为，多模态对实现更自然高效的交流、保留更多信息、更好地捕捉意图以及支持与现实环境更深入的整合至关重要。

实践出真知

· 研究和产品协同设计

产品能通过部署实现迭代学习，而优秀的产品和研究又能相互促进。产品让团队能够脚踏实地，去解决最有影响力的问题。

· 实证和迭代的AI安全方法

最有效的安全措施来自主动研究和谨慎的实际测试的结合。团队计划通过以下方式为AI安全做出贡献：

保持高安全标准——防止我们发布的模型被滥用，同时最大化用户的自由度；

与业界分享构建安全AI系统的最佳实践和方法；

通过分享代码、数据集和模型规范来加速外部对对齐问题的研究。

团队相信，为当前系统开发的方法，如有效的红队测试和部署后监控，将为未来更强大的系统提供宝贵的见解。

· 衡量真正重要的事物

团队将专注于理解系统如何在现实世界中创造真正的价值。最重要的突破往往来自重新思考自己的目标，而不仅仅是优化现有指标。

20名OpenAI员工加盟

坊间早有传闻，Mira Murati初创公司将会把大部分OpenAI员工收入麾下，如今约2/3的人均加入。

接下来，让我们一起盘点下都有哪些OpenAI大佬。

Mira Murati（前OpenAI CTO）

Mira Murati于2018年加入OpenAI，并在2022年晋升为首席技术官。她在开发开创性AI模型方面，发挥了关键作用。其中就包括GPT-3，以及ChatGPT、DALL·E等。

Barret Zoph（前OpenAI后训练团队研究副总）

Barret Zoph主要致力于对齐、工具使用、评估、ChatGPT、搜索、多模态等等。他曾于2022年加入OpenAI，任职两年。此前，曾在谷歌担任6年研究科学家。

John Schulman（OpenAI联合创始人）

Schulman在研究生学业完成后，以创始人身份正式加入OpenAI，并在OpenAI供职9年。值得一提的是，这是Schulman除实习之外，唯一工作的公司。他曾负责领导了对齐团队，以及「后训练」团队——对部署在ChatGPT和OpenAI API中的模型进行微调。

Lilian Weng（前OpenAI安全研究副总裁）

Lilian Weng曾是OpenAI安全系统负责人，主要从事机器学习、深度学习等研究 。Weng本科毕业于北京大学信息系统与计算机科学专业，曾前往香港大学进行短期交流，之后在印第安纳大学布鲁明顿（Indiana University Bloomington）分校获得博士学位。

Alexander Kirillov（前OpenAI多模态后训练负责人）

在OpenAI，Alexander Kirillov带领团队致力于多模态模型的研发工作，推动模型不仅能够处理文本，还能同时理解和生成图像、音频等多种数据。此前，他在Meta参与并主导爆火的「Segment Anything」项目。

Mario Saltarelli （前OpenAI IT和安全部门负责人）

Mario Saltarelli 2019年加盟OpenAI，任职IT主管5年多。

Andrew Tulloch

ML系统研究和工程，前在OpenAI和Meta任职。

Brydon Eastman

曾在OpenAI从事后训练研究，专门研究人类和合成数据，模型对齐和RL。

Christian Gibson

曾任OpenAI基础设施工程师，专注于训练前沿模型所使用的超级计算机。

Ian O"Connell

基础设施工程师，曾就职于OpenAI、Netflix和Stripe。

Jacob Menick

机器学习研究员，曾在OpenAI主导GPT-4o-mini项目，此前在DeepMind参与开发ChatGPT和深度生成模型。

Jonathan Lachman

运营主管，曾任OpenAI特别项目负责人和白宫国家安全预算主管。

Joshua Gross

在OpenAI负责产品和研究基础设施建设，参与打造ChatGPT的学习系统和GPU集群；此前在Meta负责产品基础设施。

Kyle Luther

机器学习研究员，曾就职于OpenAI。

Luke Metz

研究科学家和工程师，曾就职于OpenAI和Google Brain，ChatGPT共同创建者。

Nikki Sommer

前OpenAI人力资源业务合作副总裁，曾任Twitter人力资源业务合作总监。

Rowan Zellers

曾在OpenAI从事实时多模态后训练工作。

Sam Schoenholz

曾在OpenAI领导可靠扩展团队和GPT-4o优化工作。此前在Google Brain从事统计物理学与机器学习交叉领域的研究。

Yinghai Lu

机器学习系统工程师，曾在OpenAI和Meta主导多个推理系统项目。

Pia Santos

运营高管，曾就职于OpenAI。

Randall Lin

曾在OpenAI管理和维护ChatGPT的，并在X担任「推特算法」的技术联合负责人。

除此以外，还有多位来自谷歌DeepMind、Mistral AI、Meta、Character AI等科技公司的大佬纷纷加盟。