如何AI「拼好文」：生成万字报告，不限模型

文章来源：08ai导航网发布时间：2025-08-14 10:03:35

今天没有产品发布

来聊一种方法

让任何模型，都能写万字长文

没错，堪称赛博德鲁伊：

Buff 拍上去，GPT-3.5 也能写万字报告

最近，Agent 圈神仙打架：

Manus 爆火、Fellou 接棒、扣子空间紧随其后...

这些项目各有特色，但都会掏出一个共同的 Demo：生成一篇长报告

Manus 官方示例

长报告这东西，看起来平平无奇，实则难如登天。

你可以让 AI 写一下，然后发现：

开头不错，后面瞎扯

材料用了，重点没有

洋洋洒洒，言之无物

今天，我们要介绍的，是一个方法论：

拿结构当核心，多步生成，构建完整而清晰的长文

方法来自刚发的论文：

《LLM×MapReduce-V2: Entropy-Driven Convolutional Test-Time Scaling for Generating Long-Form Articles from Extremely Long Resources》

LLM×MapReduce-V2：用信息熵和卷积机制，指导大模型写出结构清晰的长文档

所谓 v2，是因为之前有过 v1

名字很长，后面就叫它 MapReduce-V2，作者是清华 NLP、OpenBMB 和面壁团队。

论文：https://arxiv.org/abs/2504.05732

Git：https://github.com/thunlp/LLMxMapReduce/tree/main

你可以直接下来这个项目来用

对此，官方配了一个很抽象的 Demo，叫做卷姬，可以在这里试试：

https://surveygo.thunlp.org/

（卷姬用卷积...谐音梗扣钱啊喂）

Survey Go 首页 https://surveygo.thunlp.org/

示例会在飞书里展示

神金啊...

总览：MapReduce-V2

MapReduce-V2 不复杂，不需要任何的特定模型，不需要进行微调，单纯就是一个流程优化，赛博Buff。

在这个方法中，不试图「一口气写完一万字」，而是按部就班、写完一段是一段，总计写出场文本。

包含三个主要步骤

1、Encode，准备素材

2、整理大纲，核心操作，包含摘要、提纲、结构优化

3、Decode，按结构逐段生成内容

Encode：素材准备

对于素材准备，MapReduce-V2 支持两种输入方式：

其一，上传素材，AI 整理格式

其二，定主题，AI 自己搜

两种素材设定方式

写在最后

收束一下，MapReduce-V2 不是“写作大模型”或者“通用代理”，而是一个开源的、清晰的写作框架，是赛博德鲁伊，上 Buff，让你的模型能写更长的内容

如果你也在做自动报告、长文生成、知识整合类项目，开源来借鉴一下。

工具、论文、Demo 都已经开源，跑一遍，比看十篇综述更直观。

用的 prompt，都在这里

https://github.com/thunlp/LLMxMapReduce/blob/main/LLMxMapReduce_V2/src/prompts/prompts_zh.py

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用户仅仅通过输入文字，就能生成一个3D世界。