海上游轮120小时，终于找到一个把我当人看的旅游AI了。

两周前，我用飞猪和 Manus 来了一场旅行计划对比，

看上去它们做出来的都相当“合理”，

特别是 Manus，要不是我去过我真以为一个小时能逛完奈良公园，

所以这次五一，整整120小时行程，我叫上了三个朋友，按照飞猪给出的旅行计划，体验我第一次游轮出行！

看看这个旅行AI拿到现实中，

是不是真的能派上用场？

于是就有了这篇文章，跟着我一起，从行前规划再到实际旅行，来体验最真实的旅行AI感受。

go go go 出发喽!

0429｜出发前24小时

出发邮轮之旅前，

我用飞猪和 Manus 分别都做了一份行前计划，

规则很简单，解决一个需要满足固定时间、预算、项目、地图、景点攻略、旅行提示等等的旅行规划问题，一键解决i人困难，j人前期调查的问题。

所以，我给出了这样的提示语：

“我在享受邮轮之旅，需要一个从5月2日至5月4日，第一天韩国济州岛、第二天日本福冈、第三天日本鹿儿岛，我离开船到回来的时间段基本都是中午十二点到晚上九点，预算为1万块。我们喜欢海景、历史遗迹、隐藏的小众拍照地点和人文。我们想喝橘子咖啡、吃拉面，看海洋馆，并挑合适时间步行。请提供一个详细的行程，包含每日地图、景点描述、必备的常用短语和旅行当中注意事项，以便我们在旅途中参考。”

这里我没有用复杂的提示语技巧，就是想要测试出下限。相比第一版，飞猪增加了追问、历史记录、多轮对话、支持同时跑多个任务，更接近一个单独使用就能满足规划需求的产品了。

从输出结果上看，

飞猪现在可以输出多套方案或者生成低预算的方案后让我可以调整某一方面的预算，比方说提升吃的标准。

而且能给出景点的开放时间、是否需要门票以及临近的景点推荐，更6的是还会附带景点排行榜以及景点间通勤距离。

Manus 偏向于在预算范围内尽可能压低消费，

有一点要吐槽一下，

之前觉得它能给出某个景点游玩时间段很方便，但放到现实的情况下，先不提餐厅、景点等要排队、通勤等客观因素，一些景点一个小时真的逛不完，腿要废了。。。

再从交互来看

飞猪整体的响应速度很快。

新版本支持上多轮对话和对话记录保存后还是有好处的，对流量很友好，尤其是每天只有1个G的情况下，我要在聊天、导航里面扣出一点流量的话，灵活保存是我最看重的。

在已经生成的结果里，我可以随时追加我想去的地方，也可以将某个目的地做成专门 city walk 的行程。

回到 Manus 这边，

如果要兼容买票订酒店的话，基本都是需要限定你常用的航空公司，不然就需要反复登录购买，对不常用邮箱的朋友们不是很友好。

反过来因为飞猪问一问的交互形式是植入在App里的，机票、酒店的预定都是原生功能。

最后从思考过程看

飞猪应该是使用了推理模型，先是列出了代办事项，然后调用了一堆 Agent，有路线定制师、智慧交通顾问、酒店顾问、攻略达人等等。这次飞猪思考过程里的攻略达人 Agent 已经有实际的地图了，期待后续在输出结果里也有上可放大可跳转的地图模块。

Manus这边的逻辑就不一样了，它会通过代码执行和联网搜索，然后先划分日期，再结合地点搜索，这样的好处是覆盖的信息广，但坏处也很明显，模型接收到的无效信息也变多了。同时建议大家用 Manus 时还是带一嘴让它做个可视化网页汇总一下结果，会比输出纯文本要好很多。

0501-0503｜旅行中

做好计划后，

我就踏上了从上海出发的六天五晚邮轮之旅了！

起航

虽然这次游轮上的设施比我想象中破、吃的比我想象中差、住的比我想象中小，但主要还是冲着下船游来的，

第二天就到济州岛了，

下船就遇到突发下大雨的情况，虽然很想按照原计划来，但是在第一个景点就已经淋成落汤鸡了。

雨密成一条条直线

这时候让飞猪将行程全部调整成室内活动，减少通行的次数，最大程度保证旅行的体验。

不过怎么说呢，短暂的半日游给我的感觉更多是海边不美、村里太村，咖啡馆基本是以打卡拍照为主，热门市场更像是县城里的商业街，

想要在济州岛玩的话，还是要预留一个好天气。

第二天在福冈的时候基本完美按照行程下来了，

时间只有六小时，所以我让飞猪给我做了一个以美食为主题的行程之旅，

拉面好吃、鸡火锅好吃、明太子面包真就因人而异了。

让我们跳到第三天鹿儿岛吧，

今天完完全全就是意外之喜了，

Uber、滴滴等打车软件在鹿儿岛都不能用，且出租车基本只停在固定区域的，也就是说我们被困在第一个景点到第二个景点的上车点了，

景很好看，但心里拔凉

同行的朋友们在某书上基本翻遍了都没合适的解决方案，这时候我在飞猪上问出了电话叫出租车的方案，成功解决了四个人走5公里回市区的尴尬情况。虽然在日本打车是真的贵，4-5公里就要快100块了，

但当下我是很庆幸能打到车的，毕竟要是错过了上游轮的时间，我现在可能都不知道会在哪里