98%财务顾问依赖AI，揭秘7家先锋企业如何解锁商业新格局

文章来源：08ai导航网发布时间：2025-08-11 11:43:45

摩根士丹利的案例表明，企业应用AI离不开快速试错与优化。AI通过分析海量数据打造个性化体验，Indeed的职位推荐和Lowe’s搜索优化证明了数据与AI结合的巨大潜力。

AI正以前所未有的速度，重塑企业运营和竞争格局。

从金融服务到电商零售，从求职招聘到家装购物，AI带来了巨大的变革潜力。

OpenAI最新发布的报告，深入剖析了7家前沿公司应用AI的宝贵经验。

报告链接：https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/ai-in-the-enterprise.pdf

这在三个方面带来了显著且可衡量的提升：

员工表现：助力员工在更短的时间内，产出更高质量的成果。

常规操作自动化：将人们从重复性任务中解放出来，使他们能专注于更有价值的工作。

赋能产品：通过提供更贴合用户需求、响应更迅速的服务，提升用户体验。

利用AI和开发软件或部署云应用不太一样。那些运用AI最成功的公司，常常把它当作一种新的模式。

这种敢于尝试的实验精神，让他们用迭代的方法，更快实现价值，也更容易获得用户和利益相关者的认可。

接下来，结合客户案例，深入探讨每条经验。

在OpenAI，我们每天都接触AI，所以经常能发现新的自动化工作方法。

比如，客服团队以前工作很繁琐，要花大量时间访问系统、了解情况、写回复，还要为客户采取正确行动。

于是，我们搭建了一个内部自动化平台。它基于现有的工作流程和系统运行，能自动处理重复性工作，加快分析和行动速度。

首个应用场景是基于Gmail写客户回复，并触发相关操作。

借助这个自动化平台，团队能马上获取客户数据和相关知识文章，并把这些信息融入回复邮件或具体操作，像更新账户信息、创建客服工单。

把AI融入现有工作流程后，团队工作效率更高、响应更快，也更以客户为中心。

这个平台每月处理几十万项任务，让员工能专注于更有影响力的工作。

不出所料，这个系统现在已经在其他部门推广开了。

这一切能实现，是因为我们从一开始就设定了大胆的自动化目标，没把低效流程当成业务运营的必须承受的成本。

从前面的案例能看出，每家企业都有利用AI提升业务成果的机会。

不同公司和行业的应用场景可能不同，但这些经验适用于所有市场。

它们的共同特点是：部署人工智能需要开放、勇于尝试的思维，还要有严格的评估和安全保障。

那些成功的企业不会盲目地把AI模型应用到所有工作流程，而是围绕高回报、低投入的应用场景开展，在迭代中学习，再把经验用到新领域。

成果很明显，也能衡量：流程更快速准确，客户体验更个性化，员工能专注于擅长的工作，工作也更有价值。

现在，企业在整合AI工作流程，实现越来越复杂的流程自动化，还经常借助工具、资源和其他智能体来完成任务。

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在未来两到三年内，中国的AI市场可能会达到约500亿美元。