文章来源:08AI导航网发布时间:2025-04-09 17:22:47
PocketFlow 是一个极简的LLM框架,其核心代码仅 100 行,专注于为 LLM 应用提供轻量级、高效且灵活的开发体验。它支持多种设计模式和功能,包括多智能体、工作流、检索增强生成等,同时避免了依赖项和供应商锁定,提供了高度的灵活性和可扩展性,这个框架适合想要快速上手ai应用开发的人使用,用来快速验证想法。
轻量级:仅用 100 行代码实现核心功能,没有依赖项,避免了供应商锁定(vendor lock-in)。
表达能力强:支持多智能体、工作流、检索增强生成等功能。
智能体编程友好:直观易用,方便 AI 智能体帮助人类构建复杂的 LLM 应用。
PocketFlow 将 LLM 工作流建模为一个图(Graph)+ 共享存储(Shared Store):
节点:处理简单的 LLM 任务。
流:通过动作(Actions,即标记的边)连接节点。
共享存储:在流中节点之间通信的机制。
批量节点/流:用于处理数据密集型任务。
异步节点/流:用于等待异步任务。
并行节点/流:处理 I/O 密集型任务。
智能体:自主决策。
工作流:将多个任务链接成管道。
检索增强生成:将数据检索与生成集成。
MapReduce:将数据任务拆分为 Map 和 Reduce 步骤。
结构化输出:一致地格式化输出。
多智能体:协调多个智能体。
LLM 包装器
可视化与调试
网络搜索
数据分块
嵌入
向量数据库
文本到语音
API 不稳定性:供应商特定的 API 经常变化,导致维护成本高。
灵活性:用户可能需要切换供应商、使用微调模型或本地运行。
优化:在没有供应商锁定的情况下,更容易实现提示缓存、批处理和流式传输等优化。
GitHub 仓库:https://github.com/the-pocket/PocketFlow,这里可以找到 PocketFlow 的源代码、文档和示例。
官方网站:https://the-pocket.github.io/PocketFlow/,官方文档和介绍页面,提供了框架的核心概念、设计模式和开发指南。
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