文章来源：08AI导航网发布时间：2025-04-09 15:28:52
OmniTalker是阿里巴巴通义实验室研发的一款实时文本驱动的说话头像ai多模态生成框架。它可以根据输入的文本内容，实时生成与之匹配的语音和视频动画。生成的语音和视频不仅高质量，还能逼真地模拟面部表情和头部动作，仿佛是一个真实的“数字人”在与你对话。OmniTalker支持中英文互转，支持情感表达，比如平静、快乐、悲伤、愤怒等等情绪并支持长视频生成。
多模态输入处理：能够感知文本、图像、音频和视频等多种模态。
流式生成：以流式方式生成文本和自然语音响应，音频和视频编码器采用按块处理方法，解耦了对长序列多模态数据的处理。
音视频精准同步：通过 TMRoPE 技术，确保视频与音频输入的精准同步。
实时交互：支持分块输入和即时输出，能够进行完全实时交互。
语音生成自然流畅：在语音生成的自然性和稳定性方面表现优异，超越了许多现有的流式和非流式替代方案。
性能优势：在多模态基准测试中表现出色，音频能力优于类似大小的 Qwen2-Audio，并与 Qwen2.5-VL-7B 保持同等水平。
1. 双分支扩散变换器（DiT）架构
包含 音频分支 和 视觉分支：
音频分支：从文本中合成高质量的语音。
视觉分支：预测头部姿势和面部动态。
通过一个新颖的 音频-视觉融合模块，确保音频和视频输出在时间上的同步性和风格上的一致性。
2. 上下文参考学习
OmniTalker 能够从单个参考视频中捕获语音和面部风格特征，无需额外的风格提取模块。这意味着，无论输入的文本是什么，OmniTalker 都能够生成与参考视频风格高度一致的语音和视频内容。
3. 实时性与高效性
OmniTalker 能够以 25 FPS 的速度实时生成语音和视频，这在同类技术中是非常领先的。这种高效的推理速度使得 OmniTalker 可以应用于实时视频聊天、虚拟直播等场景，为用户带来流畅的交互体验。
智能语音助手：处理用户的语音指令，实时生成语音回应。
多模态内容创作：同时处理文本、图像和视频输入，生成相应的文本或语音描述。
教育与培训：生成虚拟教师，根据教学内容生成语音和视频。
虚拟客服与助手：创建虚拟客服或助手，实时生成语音和视频回应。
娱乐与媒体：创建虚拟主播、演员，实时生成表演内容。
高质量生成：生成的语音和视频内容质量高，能精准复制参考视频的风格，包括语音语调、节奏和面部表情的细微变化。
零样本学习：无需大量训练数据，可根据输入文本和参考视频快速生成内容，适应不同场景和需求。
实时交互：以25 FPS的速度实时生成语音和视频，延迟低，适用于实时视频聊天、虚拟直播等场景。
项目官网：https://humanaigc.github.io/omnitalker/
技术论文：https://arxiv.org/pdf/2504.02433v1
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